Laden Sie Ihre Interviewaufnahme hoch und erhalten Sie ein vollständiges Transkript mit automatischer Sprecheridentifikation. Jede Frage und Antwort gekennzeichnet, mit Zeitstempeln versehen und bereit für die Analyse.
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.mp3, .wav, .m4a, .aac, .ogg, .flac, .mp4, .mov, .avi, .mkv, .webm·bis zu 500MB
Ein Interview-Transkript ohne Sprecherbezeichnungen ist nur eine Textwand. Vocova erkennt automatisch, wer während Ihrer Aufnahme spricht, und kennzeichnet jedes Segment — Interviewerfragen deutlich getrennt von Teilnehmerantworten. Das Ergebnis ist ein strukturiertes Transkript, das für qualitative Analyse, journalistische Zuordnung oder rechtliche Dokumentation bereit ist. Exportieren Sie in Formate, die mit NVivo, Dedoose und anderen Forschungstools kompatibel sind.
Laden Sie die Audio- oder Videodatei Ihres Interviews hoch. Alle gängigen Formate werden unterstützt — MP3, WAV, M4A, MP4, MOV und mehr.
Vocova erkennt einzelne Stimmen und kennzeichnet die Beiträge jedes Sprechers während der gesamten Aufnahme. Zwei-Personen-Interviews, Podiumsdiskussionen und Fokusgruppen werden alle unterstützt.
Laden Sie das Transkript in Formaten herunter, die für qualitative Forschungstools, Veröffentlichungen oder Projektaufzeichnungen geeignet sind.
Jedes Interview-Transkript steht und fällt mit genauer Sprecherzuordnung. Vocova kennzeichnet jeden Sprecher durchgehend und hält Fragen und Antworten klar getrennt.
Vocova erfasst Sprache wie gesprochen, einschließlich Füllwörtern (ähm, äh, also) und Satzabbrüchen. Dieser wortgetreue Stil ist essentiell für qualitative Forschung, bei der der exakte Wortlaut zählt.
Exportieren Sie Transkripte als TXT-Dateien, formatiert für den Import in NVivo, Dedoose, ATLAS.ti und andere qualitative Analysesoftware. Sprecherbezeichnungen bleiben beim Export erhalten.
Fokusgruppen, Panelinterviews und Diskussionen mit mehreren Stakeholdern mit 3–8 Teilnehmern werden mit individueller Sprechererkennung für jede Stimme verarbeitet.
Jeder Sprecherwechsel enthält einen präzisen Zeitstempel, der Ihnen den exakten Referenzpunkt für akademische Zitate, Journalismus und rechtliche Dokumentation bietet.
Laden Sie die Aufnahme genau so hoch, wie sie aus Ihrem Smartphone, Aufnahmegerät oder Meeting-Tool kommt — M4A-Sprachmemos, MP3, WAV oder komplette Videodateien — und erhalten Sie sauberen Text ohne vorherige Konvertierung.
Ein 60-minütiges Interview benötigt 4–6 Stunden zur manuellen Transkription. Vocova liefert ein Transkript mit Sprecherbezeichnungen in Minuten und befreit Forscher für die Analyse.
Importieren Sie Transkripte direkt in NVivo oder Dedoose mit intakten Sprecherbezeichnungen. Codieren Sie Themen, markieren Sie Segmente und bauen Sie Ihre Analyse auf genauem Quellmaterial auf.
Journalisten und Forscher können jedes Zitat zum Sprecher und Zeitstempel zurückverfolgen. Kein Rätselraten mehr, wer was gesagt hat, wenn Sie Ergebnisse aufschreiben.
Organisationen, die regelmäßig Interviews führen — Einstellungen, Forschung, Compliance — bauen ein durchsuchbares Textarchiv auf statt eines Ordners mit Audiodateien, die niemand erneut anhören wird.
Schriftliche Transkripte von Einstellungsinterviews stellen sicher, dass Bewertungsgremien die Antworten der Kandidaten genau überprüfen können, wodurch die Abhängigkeit von Gedächtnis und Notizen reduziert wird.
Transkribieren Sie Forschungsinterviews mit Sprecherbezeichnungen für thematische Codierung in NVivo, Dedoose oder ATLAS.ti. Wortgetreue Transkription bewahrt den exakten Wortlaut für die Analyse.
Erhalten Sie mit Zeitstempeln versehene, sprecherzugeordnete Transkripte aus Quelleninterviews. Zitieren Sie genau und verfolgen Sie jede Aussage bis zu ihrem Ursprung zurück.
Transkribieren Sie Nutzerinterviews und Usability-Sitzungen mit Sprecherbezeichnungen, damit Sie Erkenntnisse nach Teilnehmer taggen und Ergebnisse im Produktteam teilen können.
Erstellen Sie schriftliche Aufzeichnungen von Bewerbungsgesprächen für Gremiumsbewertung, Compliance-Dokumentation und strukturierte Bewertungsprozesse.
Transkribieren Sie Roh-Interviewaufnahmen mit Zeitstempeln für Logging, Papierschnitte und den Aufbau narrativer Strukturen aus stundenlangem Quellmaterial.
Ja. Vocova erstellt wortgetreue Transkripte, die Füllwörter, Satzabbrüche und Wortwiederholungen enthalten. Dies ist der Standard für qualitative Forschung, Gerichtsverfahren und jeden Kontext, in dem der exakte Wortlaut wichtig ist.
Sprecherdiarisierung funktioniert durch Erkennung stimmlicher Merkmale. Sprecher mit deutlich unterschiedlichen Stimmen werden zuverlässig getrennt. Sprecher mit sehr ähnlichen Stimmqualitäten (z. B. gleichgeschlechtliche Geschwister) können gelegentlich verwechselt werden, insbesondere bei niedriger Aufnahmequalität. Die Verwendung separater Mikrofone verbessert die Genauigkeit erheblich.
Ja. Exportieren Sie das Transkript als TXT-Datei mit Sprecherbezeichnungen. NVivo, Dedoose und ATLAS.ti können Klartextdateien importieren. Sprecherbezeichnungen im Transkript bleiben erhalten und ermöglichen Ihnen die Codierung und Analyse nach Sprecher in Ihrem Forschungstool.
Wenn zwei Sprecher gleichzeitig sprechen, transkribiert Vocova die dominante (lautere/deutlichere) Stimme und ordnet sie dem erkannten Sprecher zu. Kurze Überlappungen werden gut verarbeitet; längere Zwischenrufe können unvollständige Segmente erzeugen.
Ja. Vocova kennzeichnet Sprecher zunächst als Sprecher 1, Sprecher 2 usw. Sie können sie im Transkript-Editor vor dem Export umbenennen, sodass das endgültige Dokument tatsächliche Namen verwendet.
Es gibt keine feste Begrenzung der Aufnahmelänge. Mehrstündige Interviews, Vernehmungen und Fokusgruppen-Sitzungen werden vollständig ohne Kürzung verarbeitet.
Vocova liefert hohe Genauigkeit bei klaren Aufnahmen. Für Gerichtsverfahren und akademische Veröffentlichungen empfehlen wir, das Transkript vor der endgültigen Verwendung zu überprüfen und zu korrigieren — wie Sie es bei jedem KI- oder menschlichen Transkriptionsdienst tun würden.
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Podcast-Episoden mit Sprecherbezeichnungen für Shownotes und Wiederverwertung transkribieren
Vorlesungen für Lernnotizen und Barrierefreiheits-Compliance transkribieren
M4A aus Sprachmemos, iPhone und Apple-Geräten transkribieren
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