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인터뷰 녹음 업로드
인터뷰의 오디오 또는 비디오 파일을 업로드하세요. MP3, WAV, M4A, MP4, MOV 등 모든 일반적인 형식이 지원됩니다.
- 모든 일반적인 오디오 및 비디오 형식 지원
- 기기에서 파일 업로드 또는 URL 붙여넣기
- 모든 길이의 녹음 처리
화자 라벨이 포함된 인터뷰 전사
인터뷰 녹음을 업로드하고 자동 화자 식별이 포함된 완전한 전사본을 받으세요. 모든 질문과 답변에 라벨, 타임스탬프가 표시되어 분석에 바로 활용할 수 있습니다.
여기에 파일을 놓거나 클릭하여 선택하세요
.mp3, .wav, .m4a, .aac, .ogg, .flac, .mp4, .mov, .avi, .mkv, .webm·최대 500MB
화자 분리는 인터뷰 전사의 핵심입니다
화자 라벨이 없는 인터뷰 전사본은 그저 텍스트 덩어리에 불과합니다. Vocova는 녹음 전체에서 누가 말하고 있는지 자동으로 감지하고 모든 구간에 라벨을 부여합니다. 면접관의 질문과 참가자의 답변이 구분됩니다. 그 결과 질적 분석, 저널리즘 인용, 법적 문서화에 바로 사용할 수 있는 구조화된 전사본이 완성됩니다. NVivo, Dedoose 및 기타 연구 도구와 호환되는 형식으로 내보내세요.
사용 방법
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AI가 각 화자를 식별하고 라벨링
Vocova가 개별 음성을 감지하고 녹음 전체에 걸쳐 각 화자의 기여에 라벨을 부여합니다. 2인 인터뷰, 패널 토론, 포커스 그룹 모두 지원됩니다.
- 자동 화자 감지 및 라벨링
- 2인부터 다중 참가자 인터뷰까지 처리
- 모든 화자 전환에 타임스탬프 제공
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분석 또는 문서화를 위해 내보내기
질적 연구 도구, 출판물, 프로젝트 기록에 바로 사용할 수 있는 형식으로 전사본을 다운로드하세요.
- TXT, SRT, VTT, DOCX 또는 PDF로 내보내기
- NVivo 및 Dedoose 가져오기와 호환되는 TXT 형식
- 내보내기 전 화자 이름 편집
기능
핵심 기능으로서의 화자 분리
모든 인터뷰 전사본은 정확한 화자 귀속에 달려 있습니다. Vocova는 전체에 걸쳐 각 화자에 라벨을 부여하여 질문과 답변을 명확하게 분리합니다.
필러 워드가 포함된 축어 전사
Vocova는 필러 워드(음, 어, 그러니까)와 말 더듬기를 포함하여 말한 그대로 음성을 캡처합니다. 이 축어 방식은 정확한 표현이 중요한 질적 연구에 필수적입니다.
질적 연구 도구 호환성
NVivo, Dedoose, ATLAS.ti 및 기타 질적 분석 소프트웨어로 가져올 수 있는 TXT 파일로 전사본을 내보내세요. 화자 라벨이 내보내기에 유지됩니다.
다중 참가자 인터뷰
포커스 그룹, 패널 인터뷰, 다중 이해관계자 토론 등 3~8명의 참가자가 있는 경우 각 음성에 대해 개별 화자 감지가 적용됩니다.
인용 가능한 타임스탬프
모든 화자 전환에 정밀한 타임스탬프가 포함되어 학술 인용, 저널리즘, 법적 문서화에 필요한 정확한 참조점을 제공합니다.
어떤 인터뷰 녹음이든 바로 텍스트로
휴대폰, 녹음기, 회의 앱에서 나온 녹음 파일을 그대로 업로드하세요 — M4A 음성 메모, MP3, WAV, 동영상 파일까지 사전 변환 없이 깔끔한 텍스트를 얻을 수 있습니다.
Vocova를 선택하는 이유
전사 시간을 몇 시간에서 몇 분으로 단축
60분 인터뷰를 수동으로 전사하면 4~6시간이 걸립니다. Vocova는 화자 라벨이 포함된 전사본을 몇 분 만에 제공하여 연구자가 분석에 집중할 수 있게 합니다.
엄격한 질적 분석 지원
화자 라벨이 유지된 전사본을 NVivo 또는 Dedoose에 직접 가져오세요. 정확한 원본 자료를 기반으로 주제를 코딩하고 구간에 태그를 달고 분석을 구축하세요.
자신 있게 인용문 귀속
기자와 연구자가 모든 인용문을 화자와 타임스탬프로 추적할 수 있습니다. 결과를 작성할 때 누가 무엇을 말했는지 추측할 필요가 없습니다.
검색 가능한 인터뷰 아카이브 구축
정기적으로 인터뷰를 수행하는 조직(채용, 연구, 규정 준수)은 아무도 다시 듣지 않을 오디오 파일 폴더 대신 검색 가능한 텍스트 아카이브를 구축합니다.
포용적 채용 프로세스 지원
채용 인터뷰의 서면 전사본은 평가 패널이 기억과 메모에 의존하지 않고 후보자의 답변을 정확하게 검토할 수 있게 합니다.
누가 활용할 수 있나요
질적 연구자
NVivo, Dedoose 또는 ATLAS.ti에서 주제별 코딩을 위해 화자 라벨이 포함된 연구 인터뷰를 전사하세요. 축어 전사가 분석을 위한 정확한 표현을 보존합니다.
기자
소스 인터뷰에서 타임스탬프와 화자 귀속이 포함된 전사본을 받으세요. 정확하게 인용하고 모든 발언을 원본까지 추적하세요.
UX 연구자
화자 라벨이 포함된 사용자 인터뷰 및 사용성 세션을 전사하여 참가자별로 인사이트에 태그를 달고 제품 팀과 결과를 공유하세요.
HR 및 채용팀
패널 리뷰, 규정 준수 문서화, 구조화된 평가 프로세스를 위한 후보자 인터뷰의 서면 기록을 작성하세요.
법률 전문가
로깅, 페이퍼 에디트, 수 시간의 소스 자료에서 내러티브 구조를 구축하기 위해 원본 인터뷰 영상을 타임스탬프와 함께 전사하세요.
자주 묻는 질문
'음'이나 '어' 같은 필러 워드가 전사본에 포함되나요?
네. Vocova는 필러 워드, 말 더듬기, 반복된 단어를 포함한 축어 전사본을 생성합니다. 이는 정확한 표현이 중요한 질적 연구, 법적 절차 및 모든 맥락에서 기대되는 표준입니다.
유사한 목소리의 화자를 얼마나 잘 감지하나요?
화자 분리는 음성 특성을 감지하여 작동합니다. 명확히 다른 음성을 가진 화자는 안정적으로 분리됩니다. 매우 유사한 음질의 화자(예: 동성 형제)는 특히 녹음 품질이 낮을 때 가끔 혼동될 수 있습니다. 별도의 마이크를 사용하면 정확도가 크게 향상됩니다.
전사본을 NVivo나 Dedoose에 가져올 수 있나요?
네. 화자 라벨이 포함된 TXT 파일로 전사본을 내보내세요. NVivo, Dedoose, ATLAS.ti는 일반 텍스트 파일을 가져올 수 있습니다. 전사본의 화자 라벨이 유지되어 연구 도구에서 화자별로 코딩하고 분석할 수 있습니다.
겹치는 발언은 어떻게 처리하나요?
두 화자가 동시에 말할 때 Vocova는 지배적인(더 크거나 선명한) 음성을 전사하고 감지된 화자에게 귀속합니다. 짧은 겹침은 잘 처리되며, 장시간 혼선은 불완전한 구간을 생성할 수 있습니다.
전사본에서 화자 이름을 변경할 수 있나요?
네. Vocova는 처음에 화자를 Speaker 1, Speaker 2 등으로 라벨링합니다. 내보내기 전에 전사본 편집기에서 이름을 변경하여 최종 문서에 실제 이름을 사용할 수 있습니다.
지원되는 최대 녹음 길이는 얼마인가요?
녹음 길이에 대한 엄격한 제한은 없습니다. 수 시간 분량의 인터뷰, 증언, 포커스 그룹 세션 모두 잘림 없이 전체가 처리됩니다.
법적 또는 학술 인용에 충분히 정확한가요?
Vocova는 선명한 녹음에 대해 높은 정확도를 제공합니다. 법적 절차와 학술 출판물의 경우 AI 또는 사람에 의한 전사 서비스와 마찬가지로 최종 사용 전에 전사본을 검토하고 수정하는 것을 권장합니다.
전사할 준비가 되셨나요?
파일을 업로드하거나 YouTube, 팟캐스트, 클라우드 스토리지 및 1,000개 이상의 플랫폼 링크를 붙여넣으면 몇 분 안에 정확한 전사본을 받을 수 있습니다. 신용카드는 필요 없습니다.