上傳中文音訊或影片
拖放或選擇包含普通話語音的檔案。適用於從 WeChat 語音訊息到講座錄音到廣播新聞的一切。
- 支援 MP3、WAV、M4A、MP4、MOV、MKV 及所有其他格式
- 支援最大 500MB 的檔案
- 無需轉換格式
上傳普通話音訊或影片,取得解決中文特有問題的逐字稿:消歧大量同音字集、在沒有邊界的語流中插入詞邊界,以及自動偵測輸出簡體或繁體字。
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普通話中文沒有詞間空格、沒有大寫標記專有名詞,同音字密度在所有主要語言中無可匹敵——僅「shì」這個音節就對應是、事、市、式、室、視、示、試等數十個字。變調在語境中改變發音(一單獨是 yī 但在四聲前變 yí),簡繁體字的選擇取決於說話人的地區。Vocova 的 AI 同時處理所有這些,產生使用正確標點符號(、,。《》)和正確分段的自然中文逐字稿。
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引擎在連續語流中偵測詞邊界,使用周圍上下文解析同音字,並套用中文特有的標點規則,包括頓號和書名號。
檢閱具有正確中文標點的逐字稿,需要時內嵌編輯,以您偏好的格式匯出。
普通話在所有主要語言中同音字密度最高。音節「yì」對應超過 100 個字(意、義、億、藝、譯、議、異、憶...)。AI 使用句子級上下文和主題感知來選擇正確的字,而非僅選統計上最頻繁的。這是中文轉錄最大的品質區分因素。
AI 識別說話人使用的是大陸、臺灣還是海外普通話模式,並輸出對應的字集。大陸內容得到简体字和 PRC 標點慣例,臺灣內容得到繁體字和 ROC 慣例。無需手動切換。
中文使用自己的標點系統:列舉項目之間的頓號(、)、標題周圍的書名號(《》)、特定的引號(「」或)和全形句號(。)。AI 正確套用這些而非使用西方標點,產生看起來專業書寫的文字。
中文書寫沒有空格,相同的字序列可以有不同的分段:下雨天留客天留我不留 可以根據邊界位置解析出相反的意思。AI 進行精確分詞,使匯出的字幕檔案在自然短語邊界處斷開。
中文沒有大寫字母來提示某個詞是名字。AI 從上下文辨識人名(習近平、蔡英文)、地名(深圳、新北)、公司名(華為、台積電)和其他實體,確保以正確的字轉錄而非被解讀為普通詞。
生成中文電影、電視劇、綜藝節目和紀錄片的字級精準逐字稿。AI 同樣出色地處理脫口秀的快速對話和新聞廣播的正式語域。
錄製以普通話進行的商務會議,取得專業術語、公司名稱和數字正確轉錄的書面記錄。支援大陸和臺灣參與者混合的會議。
匯出為 SRT 或 VTT,字幕在自然的中文短語邊界處斷開。引擎理解中文每個字比字母語言包含更多含義,因此片段時間相應校準。
語言學習者取得具有正確字元的逐字稿——而非拼音——搭配原始音訊。看到口語普通話如何對應書面字元,包括連續語音中改變發音的變調效果。
用顯示正確字元的逐字稿搭配音訊學習中文。看到自然的詞邊界和母語者會使用的中文標點。
捕捉專業術語和專有名詞正確轉錄的普通話會議。適用於大陸和臺灣普通話共存的跨海峽團隊。
從中文內容生成逐字稿和字幕檔案,用於製作、在地化和在簡繁體字市場的發行。
從同音字已解析且專有名詞已識別的中文逐字稿開始,減少使中文源材料處理緩慢的翻譯前清理工作。
將普通話訪談、講座和田野錄音轉換為可搜尋的文字。正確的字元輸出意味著全文搜尋無需手動修正即可立即運作。
會。AI 識別所說的普通話變體——大陸、臺灣或其他——並輸出對應的字集。大陸說話人得到簡體字(简体),臺灣說話人得到繁體字(繁體)。這基於語音模式、詞彙選擇和口音線索。
AI 使用完整的句子上下文來消歧。對於像「shì」這樣的音節,它檢查周圍的詞和更廣泛的主題來判斷應寫成是(是)、事(事情)、市(城市)、式(方式)、室(房間),還是其他任何可能。音訊清晰和上下文視窗更長時準確度提高。
是的。逐字稿使用正確的中文標點:並列項目之間的頓號(、)、作品標題周圍的書名號(《》)、中文引號(「」或),以及全形句號和逗號(。,)。這與專業書寫的中文文字實際外觀相符。
中文沒有大寫字母,因此 AI 依靠上下文模式和知識來識別人名、地名、組織和產品名稱。常見公眾人物和重要實體的辨識度很高。較不知名的專有名詞偶爾可能被呈現為普通詞。
能。AI 辨識各種普通話變體中的詞彙差異(出租車 vs 計程車表示計程車)、發音模式和慣用語表達。輸出字集和詞彙與音訊中偵測到的變體匹配。
變調改變音節在語境中的發音——一(yī)在後面的聲調不同時變成 yí 或 yì,連續三聲觸發 2-3 變調規則。AI 考慮這些系統性變化而不被它們混淆,因此即使表面發音改變也能選擇正確的底層字元。
能。中文在數字後使用特定量詞(量詞)——一本書而非一個書、三條路而非三個路——AI 輸出口述的適當量詞。數字根據上下文以中文數字或阿拉伯數字呈現(三百用於口語,300 用於數據)。
此工具專門針對普通話中文最佳化。如需粵語轉錄,請使用專門的粵語轉錄工具,該工具處理與普通話有顯著差異的粵語聲調、詞彙和語法模式。
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