自動標注說話人的採訪轉錄
上傳您的訪談錄音即可取得完整的逐字稿，附有自動說話者辨識。每個問題和回答都會被標示、加上時間戳，並準備好進行分析。
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.mp3, .wav, .m4a, .aac, .ogg, .flac, .mp4, .mov, .avi, .mkv, .webm·最大 500MB
說話者分離是訪談轉錄的核心
沒有說話者標籤的訪談逐字稿只是一堵文字牆。Vocova 會自動偵測整段錄音中誰在說話，並為每個片段加上標籤——訪談者的問題與受訪者的回答清楚區分。結果是一份結構化的逐字稿，可直接用於質性分析、新聞報導的引用歸屬或法律文件。匯出格式相容 NVivo、Dedoose 和其他研究工具。
使用方法
上傳採訪錄音
上傳您訪談的音訊或影片檔案。支援所有常見格式——MP3、WAV、M4A、MP4、MOV 等。
- 支援所有常見的音訊和影片格式
- 從裝置上傳檔案或貼上網址
- 處理任何長度的錄音
AI 辨識並標示每位說話者
Vocova 偵測個別聲音並在整段錄音中標示每位說話者的發言。雙人訪談、座談討論和焦點團體都受支援。
- 自動說話者偵測和標籤
- 處理 2 人到多位參與者的訪談
- 為每個說話者轉換加上時間戳
匯出用於分析或文件記錄
以適合質性研究工具、出版品或專案記錄的格式下載逐字稿。
- 匯出為 TXT、SRT、VTT、DOCX 或 PDF
- TXT 格式相容 NVivo 和 Dedoose 匯入
- 在匯出前編輯說話者名稱
功能特色
說話者分離作為核心功能
每份訪談逐字稿的品質取決於準確的說話者歸屬。Vocova 在全程中標示每位說話者，讓問題和回答清楚分開。
包含填充詞的逐字轉錄
Vocova 按照原始口說方式擷取語音，包括填充詞（嗯、呃、你知道的）和話語中斷。這種逐字風格對於精確用詞至關重要的質性研究來說不可或缺。
質性研究工具相容性
匯出為格式化的 TXT 檔案，可匯入 NVivo、Dedoose、ATLAS.ti 及其他質性分析軟體。說話者標籤會完整保留到匯出檔案中。
多位參與者訪談
焦點團體、座談面試和 3 至 8 位參與者的多方討論，都能透過個別的說話者偵測來處理每個聲音。
可引用的時間戳
每個說話者轉換都包含精確的時間戳，為學術引用、新聞報導和法律文件提供所需的確切參考點。
為什麼選擇 Vocova
將轉錄時間從數小時縮短到幾分鐘
60 分鐘的訪談手動轉錄需要 4 至 6 小時。Vocova 在幾分鐘內即可提供帶有說話者標籤的逐字稿，讓研究人員專注於分析。
實現嚴謹的質性分析
將帶有說話者標籤的逐字稿直接匯入 NVivo 或 Dedoose。基於準確的原始材料進行主題編碼、標記片段和建構分析。
自信地歸屬引言
記者和研究人員可以將每句引言追溯到說話者和時間戳。在撰寫結果時不再需要猜測誰說了什麼。
建立可搜尋的訪談檔案庫
定期進行訪談的組織——招聘、研究、合規——可以建立可搜尋的文字檔案庫，而不是一個沒有人會重新聆聽的音訊資料夾。
支持包容性的招聘流程
招聘面試的書面逐字稿確保評審小組能準確審閱候選人的回答，減少對記憶和筆記的依賴。
誰能受益
質性研究人員
轉錄研究訪談並附上說話者標籤，用於 NVivo、Dedoose 或 ATLAS.ti 中的主題編碼。逐字轉錄保留精確用詞以供分析。
記者
從來源訪談中取得帶有時間戳和說話者歸屬的逐字稿。準確引用並將每句話追溯至其來源。
UX 研究人員
轉錄使用者訪談和可用性測試並附上說話者標籤，以便按參與者標記洞察並在產品團隊中分享發現。
人資和招聘團隊
為評審小組審查、合規文件和結構化評估流程建立候選人面試的書面記錄。
紀錄片製作人
轉錄原始訪談影像並附上時間戳，用於影片紀錄、紙上剪輯和從大量原始素材中建構敘事結構。
