上傳採訪錄音
上傳您訪談的音訊或影片檔案。支援所有常見格式——MP3、WAV、M4A、MP4、MOV 等。
- 支援所有常見的音訊和影片格式
- 從裝置上傳檔案或貼上網址
- 處理任何長度的錄音
上傳您的訪談錄音即可取得完整的逐字稿,附有自動說話者辨識。每個問題和回答都會被標示、加上時間戳,並準備好進行分析。
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.mp3, .wav, .m4a, .aac, .ogg, .flac, .mp4, .mov, .avi, .mkv, .webm·最大 500MB
沒有說話者標籤的訪談逐字稿只是一堵文字牆。Vocova 會自動偵測整段錄音中誰在說話,並為每個片段加上標籤——訪談者的問題與受訪者的回答清楚區分。結果是一份結構化的逐字稿,可直接用於質性分析、新聞報導的引用歸屬或法律文件。匯出格式相容 NVivo、Dedoose 和其他研究工具。
上傳您訪談的音訊或影片檔案。支援所有常見格式——MP3、WAV、M4A、MP4、MOV 等。
Vocova 偵測個別聲音並在整段錄音中標示每位說話者的發言。雙人訪談、座談討論和焦點團體都受支援。
以適合質性研究工具、出版品或專案記錄的格式下載逐字稿。
每份訪談逐字稿的品質取決於準確的說話者歸屬。Vocova 在全程中標示每位說話者,讓問題和回答清楚分開。
Vocova 按照原始口說方式擷取語音,包括填充詞(嗯、呃、你知道的)和話語中斷。這種逐字風格對於精確用詞至關重要的質性研究來說不可或缺。
匯出為格式化的 TXT 檔案,可匯入 NVivo、Dedoose、ATLAS.ti 及其他質性分析軟體。說話者標籤會完整保留到匯出檔案中。
焦點團體、座談面試和 3 至 8 位參與者的多方討論,都能透過個別的說話者偵測來處理每個聲音。
每個說話者轉換都包含精確的時間戳,為學術引用、新聞報導和法律文件提供所需的確切參考點。
直接上傳手機、錄音筆或會議軟體產出的原始錄音檔——M4A 語音備忘錄、MP3、WAV 或完整影片檔,無需事先轉檔即可取得乾淨的文字。
60 分鐘的訪談手動轉錄需要 4 至 6 小時。Vocova 在幾分鐘內即可提供帶有說話者標籤的逐字稿,讓研究人員專注於分析。
將帶有說話者標籤的逐字稿直接匯入 NVivo 或 Dedoose。基於準確的原始材料進行主題編碼、標記片段和建構分析。
記者和研究人員可以將每句引言追溯到說話者和時間戳。在撰寫結果時不再需要猜測誰說了什麼。
定期進行訪談的組織——招聘、研究、合規——可以建立可搜尋的文字檔案庫,而不是一個沒有人會重新聆聽的音訊資料夾。
招聘面試的書面逐字稿確保評審小組能準確審閱候選人的回答,減少對記憶和筆記的依賴。
轉錄研究訪談並附上說話者標籤,用於 NVivo、Dedoose 或 ATLAS.ti 中的主題編碼。逐字轉錄保留精確用詞以供分析。
從來源訪談中取得帶有時間戳和說話者歸屬的逐字稿。準確引用並將每句話追溯至其來源。
轉錄使用者訪談和可用性測試並附上說話者標籤,以便按參與者標記洞察並在產品團隊中分享發現。
為評審小組審查、合規文件和結構化評估流程建立候選人面試的書面記錄。
轉錄原始訪談影像並附上時間戳,用於影片紀錄、紙上剪輯和從大量原始素材中建構敘事結構。
是的。Vocova 產出包含填充詞、話語中斷和重複字詞的逐字逐字稿。這是質性研究、法律程序以及任何精確用詞至關重要的情境所期望的標準。
說話者分離透過偵測聲音特徵來運作。聲音明顯不同的說話者可以可靠地被分離。聲音特質非常相似的說話者(例如同性別的兄弟姊妹)偶爾可能會被混淆,特別是在錄音品質較低時。使用獨立麥克風可顯著提升準確度。
可以。將逐字稿匯出為帶有說話者標籤的 TXT 檔案。NVivo、Dedoose 和 ATLAS.ti 可匯入純文字檔案。逐字稿中的說話者標籤會完整保留,讓您可以在研究工具中按說話者進行編碼和分析。
當兩位說話者同時說話時,Vocova 會轉錄主導(較大聲/較清晰)的聲音並歸屬於偵測到的說話者。短暫的重疊可以良好處理;長時間的交叉對話可能會產生不完整的片段。
可以。Vocova 最初以說話者 1、說話者 2 等標示說話者。您可以在匯出前於逐字稿編輯器中重新命名,讓最終文件使用實際姓名。
錄音長度沒有硬性限制。數小時的訪談、聽證會和焦點團體會議都會被完整處理,不會截斷。
對於清晰的錄音,Vocova 能提供高準確度。對於法律程序和學術出版物,我們建議在最終使用前審閱和修正逐字稿——就像您對任何 AI 或人工轉錄服務所做的那樣。
上傳檔案,或貼上來自 YouTube、Podcast、雲端儲存與 1,000+ 平台的連結,幾分鐘內取得精準逐字稿。無需信用卡。